2. 리팩터링 원칙 2주차 개발 스터디를 참여하며 리팩터링 2장을 읽으며, 공유해보자해요. 이번 단원부터는 본격적으로 리팩터링이 어떤 원칙을 중심으로 진행되는지 차근차근 알려드리도록 할게요! 2.1 리팩터링 정의 리팩터링[명사] : 소프트웨어의 겉보기 동작은 그대로 유지한 채, 코드를 이해하고 수정하기 쉬도록 내부 구조를 변경하는 기법 리팩터링하다[동사] : 소프트웨어의 겉보기 동작은 그대로 유지한 채, 여러 가지 리팩터링 기법을 적용해서 소프트웨어를 재구성하다. 자 리팩터링은 명사, 동사 두가지로 위와 같이 소개할 수 있어요. 중요한 점은 겉보기 동작이 그대로 유지된 채, 소프트웨어가 재구성(개선)되는 작업을 리팩터링이라고 한다는 것을 알 수 있죠! 자 그러면 본격적으로 리팩터링하러 가볼까요?! 여러분..

6월 중순부터 사내 개발팀 스터디를 진행하고 있어요. 저는 첫번째 책으로 리팩터링 2판을 읽고 있고, 이 책을 읽으며 드는 생각과 앞으로 개발팀 내에서 어떻게 발전해나가면 좋을지 공유하고자 스터디 내용을 정리하여 공유하고자 해요! 저자의 내용을 토대로 지극히 저의 주관적인 생각을 담고 있음을 알려드립니다. 리팩터링 2판 서론.서론 내용은 다음과 같이 정리할 수 있어요. 1. 그냥 리팩터링하면 되지 않을까요? → 리팩터링엔 위험이 따라와요.동작하는 코드 수정에 미묘한 버그 생길 가능성잘못 수행시에 오류로 시간과 노력이 수포로 돌아갈 가능성그렇다면 어떻게 리팩터링 하면 좋을까요? 계획적이고 체계적이도록 실행하자!(목표를 설정?!) 2. 리팩터링이란? 겉으로 드러나는 코드의 기능(동작)은 바꾸지 않지만 내부 ..

이 문제를 사실 좋은 방법으로 풀었다고는 생각이 안들어요... 근데 제 기준으로 신박하게 해결했다고 생각해서 남겨보려해요..ㅎㅎ 일단 문제는 간단하게 food_times라는 음식을 섭취할 수 있는 개수에 대한 리스트가 있어요. 그리고 k번 섭취한 후에 다음으로 섭취할 음식의 인덱스를 구하는 문제에요. 일단 food_times의 길이가 200,000 이고 원소는 100,000,000 이기 때문에 k섭취를 위해 이중 for문을 돌리게 되면 최악으로 100,000,000 * 200,000 회? 되는거죠?? 네, 아마 그정도쯤 될거라 생각이 들어 당연히 호율성에서 안돼요! N을 100,000,000으로 M을 200,000 으로 생각해보면 O(MN)보단 작아야지 효율성에 통과될거에요. 그래서 첫번째 목표는 이분탐..

오늘은 직접 구현한 queue를 활용해서 아래 프로그래머스 lv2 문제를 풀어볼께요! https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42587 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 만약 직접 구현하지 않는다면 이렇게 쉽게 끝내지만..! (사서 고생하는 스타일..) 저는 직접 구현하기로 했으니 ... 엄청 긴 코드를 꺼내보죠.... function solution(priorities, location) { let rank = 0; while(true){ const front = priorit..